以下是一些与 Android 线程 相关的面试题:

  1. 什么是线程?在 Android 中,线程的作用是什么?

答:线程是程序执行的一条路径。在 Android 中,线程的作用是允许应用程序在后台执行任务,而不会阻塞 UI 线程。这样可以提高应用程序的响应速度和用户体验。

  1. 什么是 UI 线程?为什么不能在 UI 线程之外更新 UI?

答:UI 线程是 Android 应用程序中负责更新用户界面的线程。不能在 UI 线程之外更新 UI,因为 Android 的 UI 框架不是线程安全的。这意味着多个线程尝试同时修改 UI 可能会导致应用程序崩溃或出现不可预期的结果。

  1. 什么是 ANR?如何避免 ANR?

答:ANR 表示“应用程序无响应”,是 Android 系统在应用程序长时间阻塞 UI 线程时触发的一种机制。为了避免 ANR,应该避免在 UI 线程中执行耗时操作,例如网络操作、数据库操作或长时间的计算。可以使用异步任务(AsyncTask)、线程池或 HandlerThread 等机制来在后台执行这些操作。

  1. 什么是 AsyncTask?它的作用是什么?

答:AsyncTask 是 Android 中的一个轻量级异步任务框架,用于在后台执行短时间的异步操作,例如网络请求或数据库查询。它可以方便地与 UI 线程进行通信,以更新 UI 或显示进度条等。

  1. 什么是 Handler?它的作用是什么?

答:Handler 是 Android 中的一个机制,用于在不同的线程之间进行通信。它可以将消息或 Runnable 对象发送到消息队列,并在指定的时间处理它们。Handler 可以用于在后台线程中执行 UI 操作,或者在 UI 线程中执行后台操作。

  1. 什么是线程池?为什么要使用线程池?

答:线程池是一组预先创建的线程,用于执行多个任务。通过使用线程池,可以避免频繁地创建和销毁线程,从而提高应用程序的性能和响应速度。线程池通常使用 Executor 框架来管理线程。

  1. 什么是 ThreadLocal?它的作用是什么?

答:ThreadLocal 是一个 Java 中的类,用于在多线程环境中存储线程本地变量。每个线程都有自己的 ThreadLocal 变量,可以在不同的线程之间独立地访问和修改。在 Android 中,ThreadLocal 可以用于存储一些应用程序的全局状态,例如用户登录信息或语言设置。

线程池相关面试题以及答案:

  1. 什么是线程池? 答:线程池是一种用来管理线程的机制。它将一组线程放在一个池子中,这些线程可以被复用,从而减少创建和销毁线程所造成的开销,提高系统的性能和稳定性。
  2. 线程池有哪些好处? 答:线程池的好处在于:
  • 减少线程的创建和销毁带来的开销;
  • 控制并发线程的数量,避免资源的过度消耗;
  • 提高系统的整体性能和稳定性;
  • 提高代码的可读性和可维护性;
  • 可以增加线程的重用性,减少系统的响应时间。
  1. 线程池中,常见的线程池有哪些? 答:常见的线程池有:
  • 固定线程池(FixedThreadPool):创建一个固定大小的线程池,当池子中的线程全部被占用时,其他任务会被暂存到一个任务队列中等待执行;
  • 缓存线程池(CachedThreadPool):创建一个根据需要调整大小的线程池,需要执行的任务会被暂存到一个任务队列中等待执行,当池子中所有的线程全部空闲时,将自动回收线程;
  • 定时线程池(ScheduledThreadPool):创建一个可以调度任务的固定大小线程池,可以在指定时间、延时后执行任务;
  • 单线程池(SingleThreadPool):创建一个只有一个核心线程的线程池,所有的任务都按顺序执行。
  1. 线程池的核心参数有哪些? 答:线程池的核心参数有:
  • corePoolSize:线程池中的核心线程数;
  • maximumPoolSize:线程池中允许最大的线程数,包括核心线程和非核心线程;
  • keepAliveTime:非核心线程在空闲状态下的存活时间;
  • unit:keepAliveTime参数的时间单位;
  • workQueue:线程池中的任务队列;
  • threadFactory:线程工厂,用于创建新的线程;
  • handler:饱和策略,处理任务队列中的任务。
  1. 线程池中的饱和策略有哪些? 答:线程池中的饱和策略有:
  • AbortPolicy:默认的饱和策略,当任务队列满了且线程池中的线程数已达到最大值时,会抛出一个RejectedExecutionException异常;
  • CallerRunsPolicy:当任务队列已满时,会将任务返回给调用者执行;
  • DiscardPolicy:当任务队列已满且线程池中的线程数已达到最大值时,会直接丢弃该任务;
  • DiscardOldestPolicy:当任务队列已满时,会丢弃队列中最老的一个任务,然后执行新的任务。

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